








機器視覺的主要任務可分為:定位,即能夠自動判斷物體的位置,并將位置信息通過一定的通訊協議輸出;測量,自動測量產品的外觀尺寸,比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量;缺陷檢測,它可以檢測產品表面的一些信息,譬如包裝正誤,有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表面有無刮傷或顆粒等。

對于缺陷檢測,全自動光學篩選機定制,也可以說是對物體進行比較,例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較,找出諸如缺少元件或標簽等的制造缺陷,這種比較可能是簡單的圖樣相減,也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法,如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話,就必須采用后者。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年,本著保證質量,湖南全自動光學篩選機,服務至上的企業宗旨,以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
瑞科智能CCD光學篩選機系統可以適應不同產品規格,對產品實現實時在線質量檢測,可以擴展到對于啤酒瓶等別的種類的玻璃瓶檢測,可以讓終客戶方便靈活的使用于各類檢測中。

在線CCD光學篩選機設備,尤其是大型需要較遠距離輸送產品時,一般都會用到皮帶傳輸線體,運輸產品種類多皮帶流水線可輸送的物料種類繁多,既可輸送各種散料,也可輸送各種紙箱、包裝袋等單件重量較輕的產品。

東莞市瑞科智能科技有限公司擁有一批經驗豐富的激光、影像軟件設計工程師,高等學歷的機、光、電一體化研究人員,其中部分人員還曾從事過智能化機器人的開發設計與研究,全自動光學篩選機定做,同時聘請華南理工大學光學研究專家徐博士作為技術顧問。
視覺系統的輸出并非圖像視頻信號,全自動光學篩選機工廠,而是經過運算處理之后的檢測結果,通常機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷,首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號。

圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如:面積、長度、數量、位置等,然后根據預設的容許度和其他條件輸出結果,如:尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等,上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結果后,指揮運動系統或I/O系統執行相應的控制動作(如定位和分類)。

東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業,我們的軟件系統自己研發,所以可以根據客戶要求修改機型,或者專門根據檢測產品及要求,定制機型,享受個性化的服務,這是很多外資企業不具有的優勢。
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